Роботи у сучасній війні. Перспективи розробки розумних автономних роботів зі штучним мозком.

Автор(и)

  • Морозов А.О. https://orcid.org/0000-0002-3923-9495 , Institute of Mathematical Machines and Systems Problems of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Ященко В.О. https://orcid.org/0000-0001-9396-6581 , Institute of Mathematical Machines and Systems Problems of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2023-3-3-12

Ключові слова:

artificial brain, biological brain, artificial neural networks, neural-like growing networks, штучний мозок, біологічний мозок, штучні нейронні мережі, нейроподібні зростаючі мережі

Анотація

У статті розглянуто роль штучного інтелекту та робототехніки у сучасній військовій сфері. Описується, як із початку XXI століття роботи стали невід'ємною частиною військових операцій, надаючи різноманітні можливості для армій різних країн. Розглядаються перспективи розробки автономних роботів із штучними мізками, які можуть діяти без безперервного людського управління. Проєкти моделювання мозку людини розглядаються в контексті створення електронних мізків та розумних систем, здатних імітувати і навіть перевершувати роботу біологічного мозку. Стисло розглядаються світові проєкти моделювання мозку людини та наводяться їх порівняльні характеристики. Описано український проєкт «Думаючий комп’ютер (Штучний мозок)». Проєкт являє собою новий напрям у ком’ютеризації на базі нової нетрадиційної технології одночасної обробки різних видів інформації в єдиній однорідній багатовимірній активній асоціативній нейроподібній структурі, що дозволяє створювати новий тип людиноподібних машин, що думають. У статті описуються технологічна основа проєкту, його цілі та завдання, а також ефект від впровадження запропонованої технології. У роботі докладно розповідається про принципи роботи та особливості нової технології багатозв’язкової, багатовимірної, рецепторно-ефекторної, активно асоціативної нейроподібної мережі, яка не має аналогів у сучасних нейронних мережах. Також пояснюється, які переваги мають комп’ютери, що думають, у порівнянні із традиційними обчислювальними машинами і які перспективи відкриває нова технологія для різних галузей людської діяльності. У статті демонструються результати досліджень та розробок щодо створення прототипу електронного мозку для людиноподібного робота, а також плани щодо організації промислового виробництва комп’ютерів, що думають. Також обґрунтовуються актуальність та необхідність реалізації проєкту «Думаючий комп’ютер» для підвищення конкурентоспроможності та безпеки України у світовому співтоваристві.

Посилання

1. The Role of Robots in Warfare. URL: https://d3.harvard.edu/platform-rctom/submission/the-role-of-robots-in-warfare/.

2. Робот PackBot. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/PackBot.

3. Phalanx CIWS. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Phalanx_CIWS.

4. Human Brain Project: «Ноев ковчег» разума. URL: https://hi-news.ru/science/human-brain-project-noev-kovcheg-razuma.html.

5. Blue Brain Project – один из самых амбициозных проектов современности. URL: https://naukatehnika.com/blue-brain-project-odin-iz-samyix-ambiczioznyix-proektov-sovremennosti.html.

6. Brain Mapping by Integrated Neurotechnologies for Disease Studies. URL: https://brainminds.jp/en/.

7. Allen Institute for Brain Science to lead pilot project supported by Chan Zuckerberg Initiative. URL: https://alleninstitute.org/news/allen-institute-for-brain-science-to-lead-pilot-project-supported-by-chan-zuckerberg-initiative/.

8. Progress of the China brain project. URL: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/mr-2022-0014/html.

9. Ященко В.А., Морозов А.А. Интеллектуализация ЭВМ на базе нового класса нейроподобных растущих сетей. Киев: Тираж, 1997. 125 с.

10. Морозов А.А., Ященко В.А. Ситуационные центры информационные технологии будущего. Киев: СП «Интертехнодрук», 2008. 332 с.

11. Yashchenko V.A. Receptor-effector neural growing networks as an efficient tool for intelligence modeling. I. Cybernetics and Systems Analysis. 1995. Vol. 31. P. 711–717.

12. Yashchenko V. Neural-like growing networks the artificial intelligence basic structure. URL: https://www.academia.edu/12460461/Neural_like_Growing_Networks_the_Artificial_Intelligence_Basic_Structure.

13. Yashchenko V. Multidimensional neural-like growing networks – a new type of neural networks. International Journal of Advanced Computer Science and Applications. 2015. Vol. 6, N 4. P. 48–55.

14. Yashchenko V. Theoretical foundations of the hardware implementation of neural-like growing networks. Mathematical machines and systems. 2015. N 4. P. 3–18.

Завантаження

Views: 65
Downloads: 13

Опубліковано

2023-09-01

Номер

Розділ

ОБЧИСЛЮВАЛЬНІ СИСТЕМИ