Methods of visualization and visual analytics in information systems of organizational management
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2025-3-4-20-32Keywords:
information systems of organizational management, data visualization, visual analytics, decision-makingAbstract
The problem of visualization and visual analytics in modern information systems of organizational management is considered. The difference between visualization and visual analytics is clarified. Various techniques, such as military maps, bar charts, organizational charts, and their connection with specific analytics goals, are analyzed. The role of integrating individual tools into a unified environment is analyzed, which contributes to a common understanding, in particular through the use of military maps as a foundation. The paper shows that the use of dashboards for the aggregation of multiple metrics enables a more rapid comprehension of operational status. The transformation of complex geospatial and tactical information into intelligible formats for command and control is considered. To check the effectiveness of visualization tools in information systems of organizational management, it is proposed to use the method of visual form evaluation, which makes it possible to calculate the values of their characteristics based on the concept of entropy. Information content and complexity are quantified through entropy, enabling the assessment of detail preservation and noise levels. Thus, visualization tools are optimized to become a key component of visual analytics, which will improve decision-making. Special attention is given to the visualization of ontologies, which enables semantic structuring of knowledge domains and facilitates interoperability among decision-support tools. Visualization tools are adapted to the needs of visual analytics, using such indicators as usability, interactivity, adaptability, and cognitive load reduction. A list of methods tested within the framework of complex systems modeling and demonstrated effectiveness in visualizing information that is critical for managerial decision-making, having been validated within the modeling complex, has been obtained.
References
1. Додонов О.Г. Комп’ютерне моделювання процесів організаційного управління (за матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії НАН України 4 листопада 2015 року). Вісник Національної академії наук України. 2016. № 1. С. 69–77.
2. Додонов О.Г., Путятін В.Г., Куценко С.А., Ланде Д.В. Побудова узагальненої структури інформаційної системи організаційного управління. Математичні машини і системи. 2017. № 3. С. 3–22.
3. Додонов О.Г., Горбачик О.С., Кузнєцова М.Г. Підвищення безпеки критичних інфраструктур засобами автоматизованих систем організаційного управління. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2022. № 24 (1). С. 74–81.
4. Додонов О.Г., Додонов В.О., Кузьмичов А.І. Візуальна підтримка оптимальних рішень у просторових мережах. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2017. Т. 19, № 4. С. 16–25.
5. Friendly M., Denis D.J. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics and data visualization. 2001. N 32. P. 13. URL: http://www. datavis. ca/milestones.
6. Lu Y., Garcia R., Hansen B., Gleicher M., Maciejewski R. The state‐of‐the‐art in predictive visual analytics. Computer Graphics Forum. 2017. Vol. 36, N 3. P. 539–562.
7. Islam M.R., Akter S., Islam L., Razzak I., Wang X., Xu G. Strategies for evaluating visual analytics systems: A systematic review and new perspectives. Information Visualization. 2024. N 23 (1). P. 84–101.
8. Aigner W., Miksch S., Müller W., Schumann H., Tominski C. Visual methods for analyzing time-oriented data. IEEE transactions on visualization and computer graphics. 2007. N 14 (1). P. 47–60.
9. Cui W. Visual analytics: A comprehensive overview. IEEE access. 2019. N 7. P. 81555–81573.
10. Janlov M., Salonen T., Seppanen H., Virrantaus K. Developing military situation picture by spatial analysis and visualization. Helsinki University of Technology, 2005. URL: https://files.core.ac.uk/download/pdf/80701782.pdf.
11. Jacobs T., Butler S. Collaborative visualization for military planning. Java/Jini Technologies. 2001. Vol. 4521. P. 42–51.
12. Tay L., Ng V., Malik A., Zhang J., Chae J., Ebert D.S., Kern M. Big data visualizations in organizational science. Organizational Research Methods. 2018. N 21 (3). P. 660–688.
13. Chen C., Song M. Visualizing a field of research: A methodology of systematic scientometric reviews. PloS one. 2019. N 14 (10). e0223994.
14. Бойченко А.В. Використання візуальної аналітики для підтримки прийняття рішень у військовій сфері. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2023. № 22 (2). C. 97–106.
15. Бойченко А.В., Сенченко В.Р. Підхід до моделювання геопросторових каскадних ефектів критичних інфраструктур. Інформаційні технології та безпека. 2023. № 56 (7). С. 35–40.
51
21
