Новий підхід до формальної точної специфікації придбання знань

Автор(и)

  • Жирякова І.А. https://orcid.org/0000-0003-3478-8417 , Bohdan Khmelnytsky National University of Cherkasy, Cherkasy, Ukraine
  • Голуб С.В. https://orcid.org/0000-0002-5523-6120 , Cherkasy State Technological University, Cherkasy, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2019-4-139–145

Ключові слова:

intellectual systems, knowledge base, knowledge representation models, monitoring, інтелектуальні системи, база знань, моделі подання знань, моніторинг

Анотація

Анотація. Процес прийняття рішень у багатьох предметних областях – задача досить нетривіальна. Залучення «розумних систем» для підтримки процесів прийняття рішень вимагає нових підходів до здобування та зберігання знань. Описується нова концепція побудови баз модельних знань. В основі концепції твердження про те, що знання відображаються у формі ієрархічного поєднання багатопараметричних моделей. Передбачаються комплексний аналіз існуючих підходів до роботи зі знаннями та вибір моделі їх подання. Відповідно до запропонованої авторами методології створення баз модельних знань описано новий метод онтологічного моделювання. Даний метод ґрунтується на принципово нових підходах до формування моделі подання знань, до побудови архітектури баз модельних знань та інтелектуальної системи в цілому. Це дозволяє значно розширити функціональні можливості інтелектуальних систем, зокрема, моніторингових інтелектуальних систем, автоматизувати процеси синтезу моделей та глобальних функціональних залежностей, знизити впливовість суб’єктивних оцінок дослідника на результати перетворення даних. Описані результати досліджень засобів онтологічного моделювання, що використовуються для формалізації та систематизації елементів глобальних функціональних залежностей, які поєднують моделі об'єктів спостережень. Ці моделі є розв’язками локальних задач перетворення інформації в окремих предметних областях. У залежності від призначення інтелектуальної системи реалізується поєднання глобальних функціональних залежностей на вищому рівні і таким чином відбувається формування структури бази модельних знань. Використання стратегії координації елементів, яка застосовується моніторинговою інтелектуальною системою, дозволяє сформувати синергетичні зв'язки між окремими локальними моделями у структурі глобальної функціональної залежності та між глобальними функціональними залежностями на вищому рівні бази модельних знань. Ключові слова: інтелектуальні системи, база знань, моделі подання знань, моніторинг.

Посилання

1. Gruber T.R. A Translation Approach to Portable Ontologies. Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5, N 2. P. 199–220.

2. Newell A. The Knowledge Level. Artificial Intelligence. 1982. Vol. 18, N 1. P. 87–127.

3. Tzafestas S.G., Kokkinaki A.I., Valavanis K.P. An Overview of Expert Systems. Expert Systems in Engineering Applications / eds. S. Tzafestas. Springer Science & Business Media, 2012. P. 3–24.

4. Lovely S., Vijay D., Kamaljeet K. Question Answering Dialogue System: A Brief Review. International Journal of Computer Science & Information Technology. 2014. Vol. 1. P. 4–11.

5. Holger Q., Robert B. Speech Dialogue Systems and Natural Language Processing. Computer Speech. Springer Series in Information Sciences. 2004. Vol. 35. P. 67–106.

6. Rus T. Computer-Based Problem Solving Process. 2015. 368 p. URL: https://is.gd/lz545C (Last accessed: 15.04.2019).

7. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. Москва: Мир, 1973. 344 с.

8. Голуб С.В. Багаторівневе моделювання в технологіях моніторингу оточуючого середовища. Черкаси: видавництво ЧНУ імені Богдана Хмельницького, 2007. 220 с.

9. Zeleny M. Management Support Systems: Towards Integrated Knowledge Management. Human Systems Management. 1987. Vol. 7, N 1. P. 59–70.

10. Zack M.H. Developing a knowledge strategy. California Management Review. 1999. Vol. 41, N 3. P. 125–145.

11. Zeleny Milan Human Systems Management: Integrating Knowledge, Management and Systems. World Scientific Pub Co Inc., 2005. 484 p. URL: https://is.gd/fMa92p (Last accessed: 15.04.2019).

12. Андон Ф.И., Яшунин А.Е., Резниченко В.А. Логические модели интеллектуальных информационных систем. К.: Наукова думка, 1999. 398 с.

Завантаження

Views: 52
Downloads: 8

Опубліковано

2019-12-01

Номер

Розділ

МОДЕЛЮВАННЯ І УПРАВЛІННЯ