Визначення залишкового ресурсу продукту з урахуванням кількох деградаційних процесів та змінного навантаження.

Автор(и)

  • Федухін О.В. https://orcid.org/0000-0001-7756-0004 , Institute of Mathematical Machines and Systems Problems of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
  • Сеспедес Гарсія П.Д. https://orcid.org/0000-0001-6591-2199 , Institute of Mathematical Machines and Systems Problems of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2024-2-126-137

Ключові слова:

probabilistic-physical approach, DM-distribution, generalized degradation process, partial influence, residual life, ймовірнісно-фізичний підхід, DM-розподіл, узагальнений процес деградації, частковий вплив, залишковий ресурс

Анотація

Анотація. На сьогоднішній день відзначаються значні досягнення у сфері, що відносяться до аналізу різних типів деградаційних процесів, які протікають у технічних елементах та системах. У більшості досліджень кожен із процесів розглядається окремо, а комплексна оцінка впливу усіх деградаційних процесів на кінцеве значення залишкового ресурсу обмежується урахуванням одного домінуючого процесу, того, що розвивається найінтенсивніше, відомого у теорії надійності як «слабка ланка». Використання цього методу вносить значні спрощення в загальну картину деградації і сприяє надмірності у кінцевому прогнозі, що є неприйнятним у системах критичного застосування. У статті запропоновано підхід, який у доступній інженерній формі дозволяє провести необхідні розрахунки для оцінки залишкового ресурсу виробу, що одночасно знаходиться під впливом кількох деградаційних процесів із різною часткою участі та змінним температурним навантаженням. Цей метод ґрунтується на обчисленні середньої швидкості та коефіцієнта варіації узагальненого процесу деградації. Розрахунки виконуються за допомогою ймовірнісно-фізичного підходу, в рамках якого лежить імовірнісна модель у вигляді дифузійного монотонного розподілу відмов (DM-розподілу). Розподіл представлено з залученням марковського випадкового процесу дифузійного типу з постійною швидкістю, що належним чином адаптує і вирівнює дані по статистиці відмов у механічних об’єктах. Під впливом декількох процесів деградації вперше використано нормалізацію вихідних даних та інформацію про долю кожного з компонентів у загальному процесі деградації. Застосування цього підходу дозволяє більш точно визначити залишковий ресурс виробу у порівнянні з оцінкою, отриманою при урахуванні тільки одного домінуючого процесу деградації. Деталізована оцінка залишкового ресурсу, яку отримано після уточнень, сприяє зниженню експлуатаційних витрат через оптимізацію інтервалів між технічним обслуговуванням та встановленню реального терміну служби об’єктів дослідження.

Посилання

1. Girya M.P. Forecasting the residual life for electrical equipment in Nuclear Power Plants. Power Supply. Energy. Energy Audit. 2010. N (8). P. 25–32.

2. Qu C. Study on Residual Life Prediction METHOD of Corrosive Defective Pipeline (Master’s Thesis). Northeast University, Shenyang, China, 2014.

3. ANSI/ASME, Manual for Determining the Remaining Strength of Corroded Pipelines. American National Standards Institute/American Society of Mechanical Engineers. New York, USA, 1984. P. 1–38.

4. Ma B., Shuai J., Wang J., Kejiang H. Analysis on the latest assessment criteria of ASME B31G-2009 for the remaining strength of corroded pipelines. Journal of Failure Analysis and Prevention. 2011. Vol. 11. P. 666–671.

5. Li H., Huang K., Zeng Q., Chong S. Residual Strength Assessment and Residual Life Prediction of Corroded Pipelines: A Decade Review. Energies. 2022. Vol. 15 (3). P. 726.

6. Noor N.M., Yahaya N., Ozman N.A.N., Othman S.R. The Forecasting Residual Life of Corroding Pipeline based on Semi-Probabilistic Method. UNIMAS e-Journal of Civil Engineering. 2010. Vol. 1 (2). P. 246–263.

7. Strelnikov V.P., Fedukhin A.V. Reliability assessment and prediction for electronic components and systems. Kyiv, 2002. P. 486.

8. DSTU 8646:2016. Equipment reliability. Residual life (service life) assessment and prediction for technical systems. Kyiv, 2016.

Завантаження

Views: 88
Downloads: 15

Опубліковано

2024-06-01

Номер

Розділ

ЯКІСТЬ, НАДІЙНІСТЬ І СЕРТИФІКАЦІЯ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ ТЕХНІКИ І ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ

Як цитувати