Методика розрахунку питомої електропровідності з використанням інформаційно-технічної системи локального оперативного моніторингу.

Автор(и)

  • Броварець О.О. https://orcid.org/0000-0002-4906-238X , Київський кооперативний інститут бізнесу і права, м. Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2019-3-55-66

Ключові слова:

information and technical system, local operational monitoring, soil, samples, variability, size, research, інформаційно-технічна система, локальний оперативний моніторинг, ґрунт, проби, варіабельність, величина, дослідження

Анотація

Сучасне землеробство передбачає виконання певної технологічної операції згідно з відповідною картограмою-завданням, яка попередньо розробляється на основі різнопланової інформації. Знання певної структури варіабельності ґрунтового покриву, отримані з використанням інформаційно-технічних систем локального оперативного моніторингу агробіологічного стану сільськогосподарських угідь, дозволяє прийняти ефективні оперативні рішення для ефективного управління агробіологічним потенціалом сільськогосподарських угідь. Очевидно, що за таких умов виникає необхідність у принципово нових підходах до ведення агропромислового виробництва, що полягає у забезпеченні належної якості виконання технологічних операцій. Якість виконання технологічних операцій є інтегральним показником ефективності виробництва сільськогосподарської продукції в межах агробіологічного поля. Необхідна якість виконання основних технологічних процесів у рослинництві забезпечується за рахунок інтегрованих інформаційно-технічних систем оперативного моніторингу агробіологічного стану сільськогосподарських угідь. У зв’язку з цим ставиться завдання отримання достовірних даних про агробіологічний стан ґрунтового середовища шляхом зменшення похибки при визначенні величини електропровідних властивостей ґрунту, забезпечення індивідуальної стабілізації робочих електродів та механізму піднімання/опускання робочих електродів, копіювання нерівностей ґрунтового середовища, зменшення інтенсивності руйнування структури ґрунту, самоочищення робочого контакту електрода і забезпечення стабільності електричного контакту електрода із ґрунтом шляхом удосконалення конструкції приладу. Поставлене завдання досягається шляхом використання інформаційно-технічної системи оперативного моніторингу стану ґрунтового середовища конструкції для визначення електропровідних характеристик ґрунтового середовища.

Посилання

1. Адамчук В.В., Мойсеєнко В.К., Кравчук В.І., Войтюк Д.Г. Техніка для землеробства майбутнього. Механізація та електрифікація сільського господарства. Глеваха: ННЦ „ІМЕСГ”, 2002. Вип. 86. С. 20–32.

2. Броварець О. Від безплужного до глобального розумного землеробства. Техніка і технології АПК. 2016. № 10 (85). С. 28–30.

3. Броварець О.О. Інформаційно-технічна система оперативного моніторингу стану ґрунтового середовища конструкції Олександра Броварця. Вісник Львівського національного аграрного університету. Агроінженерні дослідження. 2017. № 21. С. 9–29.

4. Вадюнина А.Ф. К оценке электропроводности как метода определения влажности почв. Почвоведение. 1937. № 3. С. 391–404.

5. Воробьев Н.И. К вопросу кондуктометрического определения засоленности почв и грунтов. Почвоведение. 1955. № 4. С. 103.

6. ГОСТ 26423-85. Почвы. Методы определения удельной электрической проводимости, рН и плотного остатка водной вытяжки. 7 с.

7. Гуков Я.С., Линник Н.К., Мироненко В.Г. Автоматизированная система локально-дозированного внесения удобрений, мелиорантов и средств защиты растений. Труды 2-й МНПК по проблемам дифференциального применения удобрений в системе координатного земледелия. Рязань, 2001. С. 48–50.

8. Копикова Л.П. Опыт применения методов электропроводности для составления детальных почвенномелиоративных карт. Копикова Л.П. Бюллетень ВИУА. 1979. № 43. С. 21–23.

9. Масло І.П., Мироненко В.Г. Автоматизована система локально-дозованого внесення добрив і хімічних засобів захисту рослин. УААН: Розробки–виробництву. К.: Аграрна наука, 1999. С. 348–349.

10. Медведев. В.В. Неоднородность почв и точное земледелие. Часть І. Введение в проблему. Харьков, 2007. 296 с.

11. Ормаджи К.С. Контроль качества полевых работ. М.: Росагропромиздат. 1991. 191 с.

12. Сучасні тенденції розвитку конструкцій сільськогосподарської техніки / ред. В.І. Кравчук, М.І. Грицишин, С.М. Коваль. К.: Аграрна наука, 2004. 398 с.

13. Brovarets O., Chovnyuk Yu. Modeling and analysis of efficient electromagnetic parameters of capillary system of electrical conductivity of agricultural soils i: method of analysis of non-stationary electromagnetic fields in dispersive and controlled environments. MOTROL. Vol. 2018. N 4. P. 13–18.

14. Brovarets O., Chovnyuk Yu. Technical-economic models of business management in the processes of agricultural production. ECONTECHMOD. An international quarterly journal.2017. Vol. 6, N 3. P. 61–70.

15. Brovarets O., Chovnyuk Yu. Integrated systems of management for the performance of technological processes in agricultural production which depend on the initial and final moments of their operation time. Teka. 2017. Vol. 17, N 2. P. 79–90.

16. Brovarets O. Organizational and Technological Background of Project Configuration Management for Freighting. Teka. 2017. Vol. 17, N 3. P. 49–53.

17. Hertz A., Hibbard D.Ch., Hibbard D.J. A Preliminary Assessment of the Economics of Variable Rate Technology for Applying Phosphorus and Potassium in Corn Production. Farm Economics iss. 14, Department of Agricultural Economics, University of Illinois, Champaign-Urbana, 1993. P. 218–231.

18. Wilcox G.G. Determination of electrical conductivity of soil solutions. Soil Science. 1947. Vol. 63. P. 107.

19. Ewart G.Y., Baver L.D. Salinity Effects on soil moisture electrical resistance relstionships. Soil Scien. Soc. Amer. 1950. Vol. 15. P. 56–63.

20. Rhoades J.D., Schifgaarde J. Van. An electrical conductivity probe for determining soil salinity. Soil Scien. Soc. Amer. J. 1976. N 5. P. 647–651.

Завантаження

Views: 56
Downloads: 15

Опубліковано

2019-09-01

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ І ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Як цитувати

Методика розрахунку питомої електропровідності з використанням інформаційно-технічної системи локального оперативного моніторингу. (2019). Математичні машини і системи, 3, 55–66. https://doi.org/10.34121/1028-9763-2019-3-55-66