Визначення релевантності інформації, отриманої від пошуково-довідкового сервісу на веб-платформі
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2021-1-52-63Ключові слова:
relevance, survivability, formalization, array, graph, algorithm, web-service, релевантність, живучість, формалізація, масив, граф, алгоритм, веб-сервісАнотація
У статті проаналізовано можливості швидкого визначення релевантності інформації, отриманої з пошукових та довідкових сервісів, розташованих на різноманітних веб-платформах. Визначена важлива особливість для забезпечення живучості інформації в мережі Інтернет для довідкових і пошукових сервісів – забезпечення сервісу масивом із вибіркою даних для підтвердження інформації з першоджерел або механізмом переходу на посилання, яке підтвердить інформацію або забезпечить відповідь за запитом у разі збою. Запропоновано розглядати сервіс пошуку чи довідки за продукційними правилами IF-THEN структур у залежності від наявних фактів. Виведений показник ефективності формалізованої інформації через визначник рівня погрішності інформації при її обробці за умов невизначеності, який висвітлює ті дані, яких не вистачає для опису об’єкта запиту і серед яких, можливо, є вирішення системних проблем. Наведене його представлення через оціночні значення. При розробці пошукового або довідкового сервісу на веб-платформі за підходом, що пропонується, подібні сервіси будуть утримувати не просто масиви інформації, структуровані за тематикою, а сформовані масиви інформації на засадах символьних перетворень із використанням як загальних, так і окремих схем виведення інформації на запит, а також із можливістю переформулювання задач і запитів для виведення максимально повної та різної за структурою інформації за запитом. Запропоновано механізм виявлення істини та хиби при отриманні відповідей на запит від сервісу за правилами нечіткої логіки, коли розуміння множини можна замінити розумінням характеристичної функції. Наведений приклад алгоритмічної реалізації. Наведене може бути використане для оптимізації довідкових та пошукових сервісів на веб-платформах, вдосконалення роботи пошукових систем, різноманітних сервісів розподіленої обробки інформації.Посилання
Ашманов И., Иванов А. Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах. СпБ.: Питер, 2011. 464 с.
Characterization of Specifications. Characterization of Proposed Standards. IETF. 2014. January, sec. 3. doi:10.17487/RFC7127. RFC 7127. Retrieved 11 March 2016. 5 р.
Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях / Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172–215.
Новые слова и значения. Словарь-справочник по материалам прессы и литературы 90-х годов XX века. СПб.: Дмитрий Буланин, 2014. 1360 с.
Lawrence S., Lee G.C. Accessibility of information on the web. Nature. 1999. N 400 (6740): 107–9. Bibcode: 1999Natur.400..107L. doi:10.1038/21987.
Технічна енциклопедія TechTrend. URL: http://techtrend.com.ua.
Воройский Ф.С. Информатика. Энциклопедический систематизированный словарь-справочник. М.: Физматлит, 2006. С. 432–945.
Ромашев В. CMS Drupal: Система управления содержимым сайта. Питер, 2010. 255 p.
Carston R., Uchida S. Relevance Theory: Applications and Implications. Amsterdam: John Benjamins Publishing, 1998. 312 р.
Фон Нейман Дж. Теория самовоспроизводящихся автоматов. М.: Мир, 1971. 384 с.
Федотова Ю. Блог GetGoodRank. URL: http://blog.getgoodrank.ru/vremya-zagruzki-sajta-vliyanie-na-nastroenie-polzovatelej.
Быстров И. «Справочник оптимизатора» блога GetGoodRank. URL: http://blog.getgoodrank.ru/stepen-otkazov-bounce-rate.
Стрижак О.Є., Попова М.А., Ляшук К.В. Методика створення онтологічного інтерфейсу у середовищі WEB-порталу. Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2014. № 2. С. 78–84.
Коваленко О.В. Концептуальні основи створення бази даних наукового експерименту та спостереження. Математичні машини і системи. 2016. № 2. С. 91–101.
Стрижак О.Є. Засоби онтологічної інтеграції і супроводу розподілених просторових та семантичних інформаційних ресурсів. Екологічна безпека та природокористування. 2013. № 12. С. 166–177.
Коваленко О.В. Сайт наукового проекту: особливості реалізації. Математичні машини і системи. 2017. № 3. С. 120–129.
Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.
Теслер Г.С. Новая кибернетика. К.: Логос, 2004. 404 с.
Itzhak G. Theory of Decision under Uncertainty. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. 232 р.
Эдельман С.Л. Математическая логика. М.: Высшая школа, 1975. 176 с.
Шаталкин А.И. Таксономия. Основания, принципы и правила. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2012. 600 с.
Вишняков В.Ю., Стрижак О.Є., Трофимчук О.М. Застосування онтологічного підходу при створенні інструментів геоінформаційних систем на прикладі визначення температурних процесів на території України за даними космічної зйомки. Екологічна безпека та природокористування. 2013. Вип. 13. С. 96–113.
Довгий С.О., Величко В.Ю., Глоба Л.С., Стрижак О.Є. Комп'ютерні онтології та їх використання у навчальному процесі. Теорія і практика: монографія / Нац. акад. пед. наук України, Інститут обдарованої дитини. Київ: Інститут обдарованої дитини, 2013. 308 с.
Стрижак О.Є. Онтологічні інформаційно-аналітичні системи. Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2014. № 3. С. 71–76.
Субботін С.О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень: Навчальний посібник. Запоріжжя: ЗНТУ, 2008. 341 с.
Cordell G., Luckham D., Balzer R., Cheatham T., Rich C. Report on a knowledge-based software assistant. Readings in artificial intelligence and software engineering. Morgan Kaufmann, 1986. P. 377–428.
Триус Ю.В., Манько М.О. Web-орієнтована консультаційна експертна система з методів оптимізації. Вісник Черкаського університету. Прикладна математика. Інформатика. 2014. № 18. С. 99–114.
Крянев А.В., Лукин Г.В. Математические методы обработки неопределенных данных. М.: Физматлит, 2003. 216 с.
Гриняев С. Нечѐткая логика в системах управления. Компьютерра. 2001. N 38. URL: http://masters.donntu.org/2011/fknt/godetskiy/library/docs/4.htm.
Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений. М.: Диалог-МГУ, 1998. 81 c.
Гришковский А. Интегрированная обработка неструктурированных данных. Открытые системы. СУБД. 2013. № 6. URL: https://www.osp.ru/os/2013/06/13036849.
Shilakes С.С., Tylman Ju. Enterprise Information Portals. New York: Merrill Lynch, 1998. 64 р.
74
32Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Математичні машини і системи
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
