Онтологічна модель архітектури кібернетичної організаційної системи

Автор(и)

  • Коваленко О.Є. https://orcid.org/0000-0002-9639-3544 , Інститут проблем математичних машин і систем НАН України, м. Київ, Україна , Національний університет біоресурсів і природокористування України, м. Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2022-3-137-147

Ключові слова:

cybernetic system, architectural model of organization, knowledge model, ontology, кібернетична система, архітектурна модель організації, модель знань, онтологія

Анотація

Цілеспрямована діяльність у всіх сферах сучасного суспільства здійснюється в рамках організаційних систем різного типу та різного призначення з застосуванням методів ситуаційного управління. Кібернетичні організаційні системи представляються як упорядковані сукупності взаємодіючих складових (артефактів, компонентів систем), об'єднаних виконанням визначеної функції на основі обміну інформацією. Онтологічний підхід до проєктування будь-яких класів складних систем дає можливість провести чітку та ієрархічну декомпозицію процесів проєктування будь-якої системи заданого призначення на такі проєктні дії, багато з яких можуть виконуватись паралельно і кожна з яких може бути виконана у контексті локальної складової системи. Модель предметної області знань визначається архітектурною моделлю кібернетичної організаційної системи та її контекстом взаємодії з навколишнім середовищем. Архітектура кібернетичної організаційної системи забезпечує реалізацію процесу ситуаційного управління як композиції мотивацій, знань, можливостей, ресурсів та обмежень. Задум цільової кібернетичної організаційної системи представляється у вигляді переліку потреб та моделей, на основі аналізу яких проводиться формалізація вимог у відповідності з потребами. Побудова архітектури кібернетичної організаційної системи специфікується формалізованими вимогами до системи з бази знань кібернетичної організаційної системи та підтверджується результатами аналізу на основі моделей системи та тестових експлуатаційних задач. Відношення між артефактами утворюють архітектурну модель системи, яка поєднує в собі регламенти діяльності, структуру діяльності, напрями діяльності, технологічні стандарти, структури та рішення. Запропонована онтологічна модель знань архітектури кібернетичної організаційної системи поєднує в собі технологічні, організаційні та проєктні концепти.

Посилання

Субботін С.О. Подання й обробка знань у системах штучного інтелекту та підтримки прийняття рішень. Запоріжжя: Запорізький національний технічний університет, 2008. 341 с.

Добров Б., Иванов В., Лукашевич Н., Соловьев В. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. Москва: БИНОМ, 2008. 176 с.

Коваленко О. Онтологічна модель системи прийняття рішень методом голосування. Системи підтримки прийняття рішень. Теорія і практика: зб. доп. наук.-практ. конф. з міжнар. участю. Київ: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України, 2009. С. 51–54.

Коваленко О. Онтологія та модель трансформації інформації в ситуаційних агентних системах. Електронне моделювання. 2020. Т. 42, № 5. С. 5–23.

Endsley М. Toward a Theory of Situation Awareness in Dynamic Systems. Human Factors and Ergonomics Society. 1995. Т. 37, N 1. Р. 32–64.

Wooldridge M. An Introduction to Multiagent Systems. 2nd ed. Chichester: John Wiley and Sons Ltd., 2009. 488 p.

Kovalenko O. Systems Convergence for Situational Control and Decision Making in Distributed Environments. 16th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering – Proc. (TCSET-2022). Lviv-Slavske, Ukraine, IEEE, 2022. P. 344–347.

Zachman J. A Framework for Information Systems Architecture. IBM Systems Journal. 1987. T. 26, N 3. P. 276–292.

TOGAF. The TOGAF® Standard, Version 9.2. 2018. URL: https://www.opengroup.org/togaf (date of the access: 01.03.2022).

Federal Enterprise Architecture Framework Version 2. 2013. 29 January. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/omb/assets/egov_docs/fea_v2.pdf (date of the access: 19.03.2022).

Consultation, Command and Control Board Architecture Capability Team (C3B Architecture CaT). NATO Architecture Framework Version 4. 2018. January. URL: https://www.nato.int/nato_static_fl2014/assets/pdf/pdf_2018_08/20180801_180801-ac322-d_2018_0002_naf_final.pdf (date of the access: 20.03.2022).

Kotusev S. Enterprise Architecture and Enterprise Architecture Artifacts: Questioning the Old Concept in Light of New Findings. Journal of Information Technology. 2019. Т. 34, N 2. P. 102–128.

Коваленко O. Системна інженерія та життєвий цикл систем. Електронне моделювання. 2018. Т. 40, № 6. С. 61–82.

Коваленко О.Є. Принципи інженерії ситуаційних систем. Математичні машини і системи. 2019. № 4. С. 65–78.

ISO/IEC/IEEE 15288:2015 Systems and software engineering – System life cycle processes. 2015. URL: http://www.iso.org/iso/home/store/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=63711 (date of the access: 20.03.2022).

Kripke S. Semantical Considerations on Modal Logic. Acta Philosophica Fennica. 1963. N 16. P. 83–94.

Коваленко О.Є. Застосування модальної логіки при прийнятті рішень на моделях знань. Математичне та комп'ютерне моделювання. Технічні науки: зб. наук. праць. 2012. № 6. С. 106–112.

PascalRoques. MBSE with the ARCADIA Method and the Capella Tool. 8th European Congress on Embedded Real Time Software and Systems (ERTS2016). Toulouse, France, 2016. URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01258014 (date of the access: 20.03.2022).

Коваленко О.Є. Моделі і методи побудови конвергентних систем ситуаційного управління: дис. … д-ра техн. наук: 05.13.05. Київ: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України, 2021. 339 c.

Завантаження

Views: 90
Downloads: 48

Опубліковано

2022-09-01

Номер

Розділ

МОДЕЛЮВАННЯ І УПРАВЛІННЯ