Задача централізованого управління журналами в мережі ситуаційних центрів ОДВ і підходи до прототипування її програмних рішень.
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2023-4-33-42Ключові слова:
SC network, event logging, LMS, solution prototyping, мережа СЦ, журналізація подій, прототипування рішеньАнотація
Журналізація подій у розподілених системах є одним із найважливіших факторів забезпечення належного моніторингу і управління ІТ-системами, використання інформації журналів є важливою сферою діяльності команд DevOps і DevSecOps, що забезпечують ефективну взаємодію розробників, тестувальників і ІТ-фахівців із безпеки. У статті розглядаються можливі підходи до прототипування рішень щодо реалізації централізованої системи LMS (Log Management System) у створюваній Національній мережі Ситуаційних центрів органів державної влади (СЦ ОДВ). У рамках першого підходу, що полягає у використанні готових ринкових продуктів, проведено огляд декларованих можливостей, переваг і недоліків популярних free open-source систем і окремих інструментів LMS (стек ELK, Graylog, Grafana Loki, Logstash, Fluentd, LOGalyze, Filebeat тощо). У контексті сформульованих базових вимог до централізованої LMS, з урахуванням наявного досвіду використання розглянутих інструментів, обґрунтовано доцільність вибору рішень серед двох комплексних повнофункціональних систем, а саме стеку ELK (комплексу Elasticsearch + Logstash + Kibana) та повного самодостатнього пакета Graylog. Розглядаються переваги і недоліки кожної системи, наводяться узагальнюючі дані щодо впровадження ELK – Graylog, їх використання та оцінки реальними користувачами, сформовані на основі матеріалів, представлених дослідницькою компанією Gartner. Прикладом можливої реалізації другого підходу до створення прототипу LMS-системи, що полягає у створенні власних засобів, слугує розроблена спеціалізована система діагностики помилок, зареєстрованих у лог-файлах. Описані структура системи, функції основних компонентів, результати апробації в корпоративній банківській мережі.Посилання
1. What Is Log Analysis: A Complete Guide to Logging Use Cases & Best Practices You Need to Know About. URL: https://sematext.com/blog/log-analysis/.
2. Гречанінов В.Ф., Кузьменко Г.Є., Лопушанський А.В., Морозов А.О. Мережа ситуаційних центрів органів державної влади – базис для підвищення ефективності їх діяльності (взаємодії). Математичні машини і системи. 2018. № 3. С. 32–39.
3. SIEM vs Log Management. URL: https://www.motadata.com/blog/siem-vs-log-management/.
4. SIEM vs Log Management. URL: https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/observability/siem-vs-log-management/.
5. What is Log Management. URL: https://sematext.com/guides/log-management/.
6. What is Log Management. The importance of logging and best practices. URL: https://www.crowdstrike.com/cybersecurity-101/observability/log-management/.
7. Log Aggregation Overview. URL: https://www.datadoghq.com/knowledge-center/log-management/.
8. Best Log Management Tools for Monitoring, Analytics & More: Pros & Cons Comparison. 2023. URL: https://sematext.com/blog/best-log-management-tools/.
9. Best Log Management Tools. URL: https://www.comparitech.com/net-admin/log-management-tools/.
10. Best Log Management Tools: Useful Tools for Log Management, Monitoring, Analytics, and More. URL: https://stackify.com/best-log-management-tools/.
11. Top 8 BEST Log Management Software | Log Analysis Tool Review. 2023. URL: https://www.softwaretestinghelp.com/log-management-software/.
12. Log Management: Graylog vs ELK. URL: https://expertise.jetruby.com/log-management-graylog-vs-elk-d6e8f0492323.
13. Graylog vs ELK. URL: https://www.geeksforgeeks.org/graylog-vs-elk/.
14. ELK vs Grylog: Log Management Comparison. URL: https://www.atatus.com/blog/elk-vs-graylog-log-management-comparison/#:~:text=Key%20Difference%20Between%20Graylog%20vs%20ELK,-Let's%20look%20at&text=Graylog%20is%20primarily%20for%20log,up%20separately%20from%20the%20others/.
15. Elastic vs Graylog. URL: https://www.gartner.com/reviews/market/security-information-event-management/compare/elasticsearch-vs-graylog.
16. Брацький В.О., М’якшило О.М., Литвинов В.А. Діагностична система аналізу log-файлів із віддалених вузлів обробки даних. Математичні машини і системи. 2022. № 1. С 62–73.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Математичні машини і системи

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
