Прогнозування залишкового ресурсу трубопроводів з урахуванням аналізу сегментів дефектної області

Автор(и)

  • П.Д. Сеспедес Гарсія https://orcid.org/0000-0001-6591-2199 , Інститут проблем математичних машин і систем НАН України image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2025-3-4-137-149

Ключові слова:

трубопровід, процес деградації, корозійний знос, залишковий ресурс,, імовірнісно-фізична модель відмов, дифузійно монотонний DM-розподіл, ДСТУ 8646:2016, ASME B31G, API 570

Анотація

Стаття присвячена розробці комплексного методу для оцінки залишкового ресурсу кородованого трубопроводу на основі аналізу сегментів його дефектної ділянки. Як складові методи для аналізу придатності об’єкта до подальшої експлуатації застосовано підходи, визначені міжнародними стандартами ASME B31G та API 570, а також імовірнісно-фізичну модель відмов — дифузійно монотонний DM-розподіл. Параметрами цієї моделі відмов є показник розсіювання значень випадкових величин — коефіцієнт варіації процесу деградації та математичне очікування наробітку до граничного стану. Визначальним параметром цієї моделі є залишкова товщина дефектної стінки труби, зокрема її граничне значення. Початкові параметри для методу оцінки залишкового ресурсу визначаються за результатами вимірювань глибин корозії на дефектних сегментах кородованого трубопроводу з подальшим застосуванням класичних статистичних методів обробки вихідних даних. Для прогнозування залишкового ресурсу дефектного трубопроводу було використано два методи, що ґрунтуються на ймовірнісно-фізичній моделі відмов відповідно до стандарту ДСТУ 8646, а саме: кумулятивну функцію DM-розподілу наробітку до граничного стану та гамма-відсотковий метод оцінки залишкового ресурсу. З метою забезпечення більш оптимального та коректного порівняння цих методів було виведено додаткову формулу, оскільки застосовані підходи оперують різними формами ймовірнісного представлення результатів, що потребує їх узгодженої інтерпретації. Розроблений комплексний підхід дозволяє прогнозувати залишковий ресурс дефектного трубопроводу для заданих значень імовірності безвідмовної роботи або відмови, а також для будь-яких значень наробітку до досягнення граничного стану.

Посилання

1. API 570. Piping Inspection Code: In-service Inspection, Rating, Repair, and Alteration of Piping Systems. American Petroleum Institute, 2024. URL: https://www.apiwebstore.org/standards/570.

2. ASME B31G-2023. Manual for Determining the Remaining Strength of Corroded Pipelines. Supplement to ASME B31 Code for Pressure Piping. The American Society of Mechanical Engineers, 2023. URL: https://www.asme.org/codes-standards/find-codes-standards/b31g-manual-determining-remainingstrength-corroded-pipelines.

3. Сеспедес Гарсія П.Д. Методи оцінки залишкового ресурсу кородованих газових трубопровідних систем. Математичні машини і системи. 2023. № 3. С. 134–150.

4. ДСТУ 8646:2016. Оцінювання і прогнозування залишкового ресурсу (терміну служби) технічних систем. Державний Стандарт України, 2016.

5. Amaya-Gómez R., Sánchez-Silva M., Bastidas-Arteaga E., Schoefs F., Munoz F. Reliability assessments of corroded pipelines based on internal pressure. Engineering Failure Analysis. 2019. Vol. 98. URL: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2019.01.064.

6. ASME B31.8:2022. Gas Transmission and Distribution Piping Systems. ASME Code for Pressure Piping, B31. The American Society of Mechanical Engineers, 2022. URL: https://www.asme.org/codes-standards/find-codes-standards/b31-8-gas-transmission-distribution-piping-systems.

7. Chen J., Li M.F., Wang J.H., Wang X.L. A Study on the Safety Factor for Corrosion Assessment of Oil and Gas Pipeline through In-Line Inspection. KEM. 2019. N 795. P. 233–238. URL: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.795.233.

8. Li Q., Zhang L., Wang J. et al. Applicability evaluation technology for steel small diameter pipes containing external surface corrosion defects. Sci Rep. 2024. N 14. P. 25803. URL: https://doi.org/10.1038/s41598-024-77098-y.

9. ASTM A333/A333M-18. Standard Specification for Seamless and Welded Steel Pipe for Low-Temperature Service and Other Applications with Required Notch Toughness. ASTM International, 2018. 8 p.

10. He X., Oyadiji S.O. Application of coefficient of variation in reliability-based mechanical design and manufacture. Journal of Materials Processing Technology. 2001. N 119. URL: https://doi.org/10.1016/S0924-0136(01)00938-4.

11. Abramowitz M., Stegun I.A. Handbook of Mathematical Functions: with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, 1964. 1064 p.

12. Winitzki S. A handy approximation for the error function and its inverse. 2008. 3 p.

13. EN 1990:2002. Eurocode — Basis of structural design, European Committee for Standardization, 2002. 116 p.

Завантаження

Views: 42
Downloads: 14

Опубліковано

2025-12-29

Номер

Розділ

ЯКІСТЬ, НАДІЙНІСТЬ І СЕРТИФІКАЦІЯ ОБЧИСЛЮВАЛЬНОЇ ТЕХНІКИ І ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ