Методи візуалізації та візуальної аналітики в інформаційних системах організаційного управління

Автор(и)

  • О.Г. Додонов https://orcid.org/0009-0006-1650-1629 , Інститут проблем реєстрації інформації НАН України image/svg+xml
  • А.В. Бойченко https://orcid.org/0009-0003-2981-7209 , Інститут проблем реєстрації інформації НАН України image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.34121/1028-9763-2025-3-4-20-32

Ключові слова:

інформаційні системи організаційного управління, візуалізація даних, візуальна аналітика, вироблення рішень

Анотація

У статті розглянуто роль візуалізації та візуальної аналітики у сучасних інформаційних системах організаційного управління. Показано різницю між візуалізацією та візуальною аналітикою. Розглянуто методи візуалізації, як-от військові карти, стовпчикові діаграми, організаційні схеми і їх зв'язки з конкретними аналітичними завданнями. Проаналізовано роль об’єднання окремих засобів у спільне середовище, що сприяють єдиному розумінню, зокрема використовуючи як основу військові карти. Показано, як використання дашбордів для агрегації різномасштабних показників забезпечує швидше сприйняття оперативної обстановки. Розглянуто перетворення комплексної геопросторової та тактичної інформації в зрозумілі формати для управління та контролю. Запропоновано для перевірки ефективності засобів візуалізації в інформаційних системах організаційного управління використовувати метод оцінки візуальних форм, який дозволяє вирахувати значення їхніх характеристик, базуючись на понятті ентропії. Кількісна оцінка інформаційного вмісту та складності дають змогу оцінити збереження деталей та рівні шуму. Отже, засоби візуалізації оптимізуються для перетворення на ключову складову візуальної аналітики, що дозволить покращити вироблення рішень. Розглянуто використання візуалізації онтологій для забезпечення семантичної структуризації предметних областей та досягнення сумісності між інструментами підтримки прийняття рішень. Засоби візуалізації адаптуються до потреб візуальної аналітики, використовуючи такі показники, як-то зручність використання, інтерактивність, адаптивність та зниження когнітивного навантаження. Отримано перелік методів, які були апробовані в рамках моделювання складних систем та продемонстрували ефективність у відображенні інформації, критично важливої для прийняття управлінських рішень, і пройшли перевірку у рамках моделюючого комплексу.

Посилання

1. Додонов О.Г. Комп’ютерне моделювання процесів організаційного управління (за матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії НАН України 4 листопада 2015 року). Вісник Національної академії наук України. 2016. № 1. С. 69–77.

2. Додонов О.Г., Путятін В.Г., Куценко С.А., Ланде Д.В. Побудова узагальненої структури інформаційної системи організаційного управління. Математичні машини і системи. 2017. № 3. С. 3–22.

3. Додонов О.Г., Горбачик О.С., Кузнєцова М.Г. Підвищення безпеки критичних інфраструктур засобами автоматизованих систем організаційного управління. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2022. № 24 (1). С. 74–81.

4. Додонов О.Г., Додонов В.О., Кузьмичов А.І. Візуальна підтримка оптимальних рішень у просторових мережах. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2017. Т. 19, № 4. С. 16–25.

5. Friendly M., Denis D.J. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics and data visualization. 2001. N 32. P. 13. URL: http://www. datavis. ca/milestones.

6. Lu Y., Garcia R., Hansen B., Gleicher M., Maciejewski R. The state‐of‐the‐art in predictive visual analytics. Computer Graphics Forum. 2017. Vol. 36, N 3. P. 539–562.

7. Islam M.R., Akter S., Islam L., Razzak I., Wang X., Xu G. Strategies for evaluating visual analytics systems: A systematic review and new perspectives. Information Visualization. 2024. N 23 (1). P. 84–101.

8. Aigner W., Miksch S., Müller W., Schumann H., Tominski C. Visual methods for analyzing time-oriented data. IEEE transactions on visualization and computer graphics. 2007. N 14 (1). P. 47–60.

9. Cui W. Visual analytics: A comprehensive overview. IEEE access. 2019. N 7. P. 81555–81573.

10. Janlov M., Salonen T., Seppanen H., Virrantaus K. Developing military situation picture by spatial analysis and visualization. Helsinki University of Technology, 2005. URL: https://files.core.ac.uk/download/pdf/80701782.pdf.

11. Jacobs T., Butler S. Collaborative visualization for military planning. Java/Jini Technologies. 2001. Vol. 4521. P. 42–51.

12. Tay L., Ng V., Malik A., Zhang J., Chae J., Ebert D.S., Kern M. Big data visualizations in organizational science. Organizational Research Methods. 2018. N 21 (3). P. 660–688.

13. Chen C., Song M. Visualizing a field of research: A methodology of systematic scientometric reviews. PloS one. 2019. N 14 (10). e0223994.

14. Бойченко А.В. Використання візуальної аналітики для підтримки прийняття рішень у військовій сфері. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2023. № 22 (2). C. 97–106.

15. Бойченко А.В., Сенченко В.Р. Підхід до моделювання геопросторових каскадних ефектів критичних інфраструктур. Інформаційні технології та безпека. 2023. № 56 (7). С. 35–40.

Завантаження

Views: 51
Downloads: 21

Опубліковано

2025-12-29

Номер

Розділ

ІНФОРМАЦІЙНІ І ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ