Онтологічне представлення предметної області в задачах оборонного планування.
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2021-2-23-34Ключові слова:
defense planning, capabilities, ontology, frames, databases, оборонне планування, спроможності, онтологія, фрейми, бази данихАнотація
У статті запропоновано застосування онтологічного підходу до інформаційного моделювання предметної області експертного оцінювання спроможностей у задачах оборонного планування. Моделі визначення і оцінювання спроможностей є базовими у країнах-членах НАТО. Разом із тим характерними рисами управління у сфері оборони на сучасному етапі є зростання динаміки всіх процесів, що знаходить відображення у різкому збільшенні обсягів інформації, потрібної для опрацювання. Методологічна складність процедури оцінювання спроможностей обумовлена нестачею правил і підходів щодо балансування кількісних і якісних характеристик спроможностей, передбачених директивними документами, що ускладнює створення автоматизованих засобів підтримки прийняття рішень. У даному дослідженні пропонується підхід до забезпечення аналітичної підтримки прийняття експертних рішень на основі онтологічних інформаційних моделей, які адекватно відображають притаманні задачам визначення спроможностей ієрархічні та мережеві структури елементів і враховують їх взаємний вплив в умовах багатофакторності. Предметна область, або «світ», у якому відбуваються процеси прийняття рішення, зазвичай є значною за обсягом системою таксономій. Для створення таксономії даних предметної області оцінювання спроможностей визначено основні базові кванти (понятійні одиниці) предметної області, основні онтології, а також проведено аналіз даних на модельному прикладі «Розвідка». Запропоновано фреймовий підхід до описів узагальнених родових понять, побудована фреймова модель групи спроможностей на модельному прикладі. Запропоновано схему практичної реалізації отриманих рішень на основі забезпечення взаємодії між онтологічною моделлю та реляційною моделлю бази даних.Посилання
1. Rabaey M., Van Damme C., Vandenborre K., Vandijck E. Ontology Negotiation in an Intelligent Agents Dynamic System for Military Resources and Capabilities Planning. IRMA International Conference. 2007. P. 1586–1589. DOI: 10.4018/978-1-59904-929-8.ch419.
2. Kovac M., Stojkovic D., Mitic V. Capability based defence development planning – optimal option selection for capability development. XI Balkan Conference on Operational Recarch (BALCOR-2013). Conference Paper, 2013. Р. 551–558.
3. Destefano R.J., Tao L., Gai K. Improving Data Governance in Large Organizations through Ontology and Linked Data. Proc. 3rd IEEE International Conference on Cyber Security and Cloud Computing, CSCloud 2016 and 2nd IEEE International Conference of Scalable and Smart Cloud, SSC 2016. 2016. P. 279–284. DOI: 10.1109/CSCloud.2016.47.
4. Дідіченко В.П. Загальний зміст та основні положення концепції обґрунтування складу військ (сил), необхідного для виконання визначених завдань, за критерієм «достатності спроможностей». Наука і техніка Повітряних Сил Збройних сил України. 2019. № 3 (36). С. 33–39.
5. Nesterenko O., Netesin I., Polischuk V., Trofymchuk O. Development of a procedure for expert estimation of capabilities in defense planning under multicriterial conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. № 4/2 (106). Р. 33–43. DOI: 10.15587/1729-4061.2020.208603.
6. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения / пер. с англ. М.: Конкорд, 1992. 519 с.
7. Gruber T.R. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5. P. 199–220.
8. Палагин А.В., Петренко Н.Г. К вопросу системно-онтологической интеграции знаний предметной области. Математичні машини і системи. 2007. № 3, 4. С. 63–75.
9. Guarino N. The Ontological Level: Revisiting 30 Years of Knowledge Representation / A. Borgida, V. Chaudhri, P. Giorgini, E.Yu (eds.). Conceptual Modelling: Foundations and Applications. Essays in Honor of John Mylopoulos. Springer Verlag, 2009. P. 52–67.
10. Niaraki A.S., Kim K. Ontology based personalized route planning system using a multi-criteria decision making approach. Expert Systems with Applications. 2009. N 36 (2). P. 2250–2259.
11. Стрижак О.Є. Засоби онтологічної інтеграції і супроводу розподілених просторових та семантичних інформаційних ресурсів. Екологічна безпека та природокористування: зб. наук. пр. / редкол.: О.С. Волошкіна, О.М. Трофимчук (голов. ред.) та ін. К., 2013. Вип. 12. С. 166–178.
12. Нестеренко О.В. Онтолого-керовані інформаційні системи в адміністративному управлінні. Математичне моделювання в економіці. 2019. № 2 (15). С. 57–68.
13. Nesterenko O., Trofymchuk O. Patterns in forming the ontology-based environment of information-analytical activity in administrative management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2019. № 5/2 (101). Р. 33–42. DOI: 10.15587/1729-4061.2019.180107.
14. Саганюк Ф. та ін. Оборонний огляд: український вимір 2014–2018: монографія / за заг. ред. д.військ.н., проф. І. Руснака. Київ: МО та ГШ ЗС України, НУОУ, 2019. 196 с.
15. Павліковський А. та ін. Оборонна реформа: системний підхід до оборонного менеджменту: монографія / за заг. ред. д.військ.н. А. Сиротенка. Київ: НУОУ, 2020. 274 с.
16. Приходнюк В.В., Стрижак А.Е. Множественные характеристики онтологических систем. Математичне моделювання в економіці. 2017. № 1–2. С. 47–61.
17. Литвин В.В. Бази знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. 240 с.
18. Сенченко В.Р., Бойченко О.А., Бойченко А.В. Дослідження методів і технологій інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2018. Т. 20, № 3. С. 91–101.
19. Поліщук В.Б., Нетесін І.Є., Нестеренко О.В. Інформаційні технології в управлінні оборонними ресурсами: методологічний контекст та приклади практичної реалізації. Ч. 1: монографія / за ред. В.Б. Поліщука. Київ: УкрНЦ РІТ, 2019. 120 с.
20. Полішук В.Б. та ін. Методологічні аспекти інформатизації військової логістики: колективна монографія / за ред. В.Б. Поліщука. Київ: УкрНЦ РІТ, 2019. 104 с.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Математичні машини і системи

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
