Ontological representation of the subject area in the tasks of defense planning
DOI:
https://doi.org/10.34121/1028-9763-2021-2-23-34Keywords:
defense planning, capabilities, ontology, frames, databases, оборонне планування, спроможності, онтологія, фрейми, бази данихAbstract
The paper examines the application of the ontological approach to the information modeling of the subject area of expert assessment of capabilities in defense planning tasks. Capability identification and assessment models are basic in countries which are NATO members. At the same time, the growth of the dynamics of all processes which is reflected in a sharp increase in the amount of information required for processing is a characteristic feature of the defense management at the present stage. Methodological complexity of the capacity assessment procedure is stipulated by the lack of rules and approaches to balancing quantitative and qualitative characteristics of capabilities provided by policy documents. It complicates the creation of automated decision-making support tools. This study offers an approach to providing analytical support for expert decision-making based on ontological information models which adequately reflect inherent hierarchical and network structures of elements and take into account their mutual influence in a multifactorial environment. Subject area or «the world» in which decision-making processes take place is usually a large system of taxonomies. To create a taxonomy of data in the subject area of capability assessment, some main basic quanta (conceptual units) of the subject area and basic ontologies were determined. Data analysis on the model example «Intelligence» was carried out as well. The frame approach to the description of generalized generic concepts is offered, and the frame model of a group of abilities on a model example is constructed. A scheme of practical implementation of the obtained decisions based on maintenance of interaction between the ontological model and the relational model of a database is offered.References
1. Rabaey M., Van Damme C., Vandenborre K., Vandijck E. Ontology Negotiation in an Intelligent Agents Dynamic System for Military Resources and Capabilities Planning. IRMA International Conference. 2007. P. 1586–1589. DOI: 10.4018/978-1-59904-929-8.ch419.
2. Kovac M., Stojkovic D., Mitic V. Capability based defence development planning – optimal option selection for capability development. XI Balkan Conference on Operational Recarch (BALCOR-2013). Conference Paper, 2013. Р. 551–558.
3. Destefano R.J., Tao L., Gai K. Improving Data Governance in Large Organizations through Ontology and Linked Data. Proc. 3rd IEEE International Conference on Cyber Security and Cloud Computing, CSCloud 2016 and 2nd IEEE International Conference of Scalable and Smart Cloud, SSC 2016. 2016. P. 279–284. DOI: 10.1109/CSCloud.2016.47.
4. Дідіченко В.П. Загальний зміст та основні положення концепції обґрунтування складу військ (сил), необхідного для виконання визначених завдань, за критерієм «достатності спроможностей». Наука і техніка Повітряних Сил Збройних сил України. 2019. № 3 (36). С. 33–39.
5. Nesterenko O., Netesin I., Polischuk V., Trofymchuk O. Development of a procedure for expert estimation of capabilities in defense planning under multicriterial conditions. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2020. № 4/2 (106). Р. 33–43. DOI: 10.15587/1729-4061.2020.208603.
6. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения / пер. с англ. М.: Конкорд, 1992. 519 с.
7. Gruber T.R. A translation approach to portable ontology specifications. Knowledge Acquisition. 1993. Vol. 5. P. 199–220.
8. Палагин А.В., Петренко Н.Г. К вопросу системно-онтологической интеграции знаний предметной области. Математичні машини і системи. 2007. № 3, 4. С. 63–75.
9. Guarino N. The Ontological Level: Revisiting 30 Years of Knowledge Representation / A. Borgida, V. Chaudhri, P. Giorgini, E.Yu (eds.). Conceptual Modelling: Foundations and Applications. Essays in Honor of John Mylopoulos. Springer Verlag, 2009. P. 52–67.
10. Niaraki A.S., Kim K. Ontology based personalized route planning system using a multi-criteria decision making approach. Expert Systems with Applications. 2009. N 36 (2). P. 2250–2259.
11. Стрижак О.Є. Засоби онтологічної інтеграції і супроводу розподілених просторових та семантичних інформаційних ресурсів. Екологічна безпека та природокористування: зб. наук. пр. / редкол.: О.С. Волошкіна, О.М. Трофимчук (голов. ред.) та ін. К., 2013. Вип. 12. С. 166–178.
12. Нестеренко О.В. Онтолого-керовані інформаційні системи в адміністративному управлінні. Математичне моделювання в економіці. 2019. № 2 (15). С. 57–68.
13. Nesterenko O., Trofymchuk O. Patterns in forming the ontology-based environment of information-analytical activity in administrative management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2019. № 5/2 (101). Р. 33–42. DOI: 10.15587/1729-4061.2019.180107.
14. Саганюк Ф. та ін. Оборонний огляд: український вимір 2014–2018: монографія / за заг. ред. д.військ.н., проф. І. Руснака. Київ: МО та ГШ ЗС України, НУОУ, 2019. 196 с.
15. Павліковський А. та ін. Оборонна реформа: системний підхід до оборонного менеджменту: монографія / за заг. ред. д.військ.н. А. Сиротенка. Київ: НУОУ, 2020. 274 с.
16. Приходнюк В.В., Стрижак А.Е. Множественные характеристики онтологических систем. Математичне моделювання в економіці. 2017. № 1–2. С. 47–61.
17. Литвин В.В. Бази знань інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2011. 240 с.
18. Сенченко В.Р., Бойченко О.А., Бойченко А.В. Дослідження методів і технологій інтеграції онтологічної моделі з реляційними даними. Реєстрація, зберігання і обробка даних. 2018. Т. 20, № 3. С. 91–101.
19. Поліщук В.Б., Нетесін І.Є., Нестеренко О.В. Інформаційні технології в управлінні оборонними ресурсами: методологічний контекст та приклади практичної реалізації. Ч. 1: монографія / за ред. В.Б. Поліщука. Київ: УкрНЦ РІТ, 2019. 120 с.
20. Полішук В.Б. та ін. Методологічні аспекти інформатизації військової логістики: колективна монографія / за ред. В.Б. Поліщука. Київ: УкрНЦ РІТ, 2019. 104 с.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Mathematical Machines and Systems

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
